Pisa, 30 luglio 2026 – Due tesi di dottorato discusse all’Università di Pisa sono state premiate nell’ambito dei Premi con.Scienze 2026. I riconoscimenti sono stati assegnati a Stefano Iannini Lelarge per l’area Scienze della Terra e a Domenico Tortorella per l’area Informatica. I Premi con.Scienze sono promossi dalla Conferenza nazionale dei presidenti e dei direttori delle strutture universitarie di Scienze e Tecnologie e rappresentano un importante riconoscimento per le migliori tesi di dottorato discusse nelle università italiane, valorizzando il contributo dei giovani ricercatori e delle giovani ricercatrici allo sviluppo della ricerca scientifica.
Le ricerche premiate
Stefano Iannini Lelarge ha ricevuto il premio per la sua tesi di dottorato intitolata “Dynamics and timescales of planetary differentiation in the early Solar System: insights from chondrite melting experiments”. Questa ricerca si concentra sulla formazione e l’evoluzione dei corpi planetari nel Sistema Solare primordiale ed è stata condotta principalmente nei laboratori del Dipartimento di Scienze della Terra dell’Università di Pisa e della rete Cisup. Attraverso esperimenti ad alta pressione e temperatura, e analisi avanzate con microscopia elettronica, microscopia a raggi X e spettrometria di massa con ablazione laser, i risultati contribuiscono a una migliore comprensione dei processi di differenziazione dei primi corpi planetari, un tema centrale nelle Scienze Planetarie. Attualmente, Iannini è assegnista di ricerca presso il CNR di Pisa.
Nell’area Informatica, Domenico Tortorella è stato premiato per la sua tesi “Efficient Models for Deep Learning on Graphs”, discussa nell’ottobre 2024 sotto la supervisione del professor Alessio Micheli al Dipartimento di Informatica. Questo lavoro si inserisce nel campo del Deep Learning applicato ai grafi e propone modelli innovativi ed efficienti per l’apprendimento da dati strutturati, come quelli che descrivono molecole, reti sociali e altri sistemi complessi. La ricerca affronta criticità delle reti neurali profonde per grafi, integrando analisi teoriche rigorose con lo sviluppo di modelli basati su approcci di Reservoir Computing, che richiedono un addestramento minimo o nullo.
Attualmente, Tortorella è ricercatore a tempo determinato (RTD-A) presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa, dove continua la sua attività nel gruppo di Computational Intelligence and Machine Learning ed è segretario della European Neural Network Society.
